Senior Machine Learning Engineer

Hoe is het om bij Dtyped te werken?

Bij ons draait het om data én om mensen. Je komt terecht in een hecht consultancyteam dat klanten helpt het maximale uit hun data te halen. Soms doe je dat samen met collega’s, soms als onderdeel van het klantteam.

We bouwen bewust aan een groep gelijkgestemden waar hard werken, plezier en goed eten hand in hand gaan. Elke week komen we samen op kantoor. Kun je er een keer niet bij zijn? Geen punt: vrijheid en flexibiliteit staan voorop. Ook je familie hoort erbij – bij teamactiviteiten schuiven ze gewoon gezellig aan.

We zijn een jonge startup, zonder strakke regeltjes of hokjes. Jouw ideeën doen er écht toe. Ben jij nieuwsgierig, voel je je verantwoordelijk en wil je groeien met mensen die om elkaar geven? Dan pas je perfect bij ons.

Wie ben jij?

Je bent een ervaren Machine Learning Engineer die weet hoe je datagestuurde systemen moet ontwerpen en schalen - idealiter in de cloud. Ben je bekend met Databricks? Dat is een pluspunt, maar niet vereist. Het belangrijkste is dat je vertrouwd bent met ten minste een van de grote cloudproviders (Azure, AWS of GCP) en dat je een cloud-first mentaliteit hebt bij het bouwen en implementeren van ML-oplossingen.

We zoeken iemand die net zo betrokken is als wij: klanten echt helpen, verder denken dan de tooling en deelnemen aan het gesprek over hun grotere data-ambities. Heb je Databricks- of cloudcertificeringen? Dat is zeker een pluspunt bij ons.

Omdat we klein zijn, zoeken we iemand met een vleugje ondernemerschap. Iemand die niet alleen bouwt, maar ook meedenkt over hoe we als team en bedrijf groeien.

Wat we vragen

• Je hebt een HBO of Master diploma, bij voorkeur IT of business gerelateerd;
• Je hebt 3+ jaar ervaring met engineering van machine learning-oplossingen in een van de 3 publieke clouds (bij voorkeur met Databricks);
• Sterke vaardigheid in Python (PySpark, MLFlow, scikit-learn of vergelijkbare libraries);
• Praktische ervaring met MLOps-praktijken: modeltraining, versiebeheer, implementatie en monitoring;
• Je kent je weg in CI/CD-systemen zoals GitHub Actions of Azure DevOps Pipelines.

Bonuspunten

• Ervaring met real-time of streaming ML pipelines met Structured Streaming op Databricks;
• Kennis van Unity Catalog voor governance en beveiliging van ML-assets;
• Bekendheid met Databricks Feature Store (of een 3rd party feature store) voor het beheren en hergebruiken van features;

👉 Mis je één of twee punten? Geen probleem. We maken sowieso graag een praatje. Voor ons gaat het net zo goed om jou als persoon, je drive en hoe je klikt met het team.